So gelingt der Umstieg von manueller Prognose zu KI-basiertem Forecasting.

Modespezialist LASCANA, eine Marke der Otto Group, hat erfolgreich KI-gestütztes Demand Forecasting implementiert. In diesem Webinar zeigen Steffen Köhn, Senior Merchandise Manager bei LASCANA, und Fabian Rang, Co-Founder und CTO von paretos, wie der Übergang von manuellen Prognosen zu präzisen KI-Vorhersagen gelingt, welche Herausforderungen sie dabei meistern konnten und welche konkreten Ergebnisse sie erreicht haben.

Das erwartet dich:

• Den KI-Start planen: Du erfährst, wie du ein KI-Projekt gezielt aufsetzt und realistische Ziele für den Einstieg definierst.

• Datenanforderungen verstehen: Du vertiefst dein Wissen darüber, welche Daten für KI-Prognosen notwendig sind und wie du ausreichende Datenqualität sicherstellst.

• Erfolgsfaktoren kennen: Du lernst die zentralen Erfolgsfaktoren für ein sicheres Projektfundament und bewährte Lösungen für häufige Herausforderungen kennen.

• Ergebnisse auswerten: Du erhältst exklusive Einblicke in die qualitativen und quantitativen Erfolge, die LASCANA mit KI-basiertem Forecasting erzielt hat.

• Synergien schaffen: Du erkennst Chancen, wie deine Projektergebnisse die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen fördern können.

• Ausblick und Skalierung: Du lernst, wie du neue Use Cases für den KI-Einsatz in deinem Unternehmen ableiten kannst.