Je besser es Unternehmen gelingt, ihre Ressourcen in Echtzeit an aktuelle Anforderungen anzupassen, desto höher die Effizienz und Produktivität in ihren Betriebsabläufen. Paretos bietet ihnen dafür das passende Tool – maßgeschneidert, KI-basiert und mit bislang unerreichter Prognose-Genauigkeit.
Eine der großen Herausforderungen bei der dynamischen Ressourcenplanung besteht darin, ein zuverlässiges Bild von den künftigen Anforderungen zu erhalten, auf deren Basis verfügbare Ressourcen und deren Zuweisungen in Echtzeit vorgenommen werden. Hierfür müssen im prinzipiell zunächst alle relevanten Datensysteme und -quellen identifiziert werden, mit denen ein Unternehmen geschäftskritische Faktoren erfasst, um in einem weiteren Schritt die extrahierten heterogenen Daten zusammenzuführen, zu konsolidieren und auszuwerten. Diese werden dann als Grundlage für die Vorhersagen genutzt, die eine optimale Ressourcenallokation ermöglichen sollen.
In der Praxis können Unzulänglichkeiten in der Art und Weise der Erfassung, Genauigkeit und Vollständigkeit von Daten die Ergebnisse der Analyse jedoch unterschiedlich schwer negativ beeinflussen – und damit die erstellten Prognosen mitunter völlig unbrauchbar machen. Es ist daher essenziell für eine erfolgreiche dynamische Ressourcenplanung, höchste Qualität und Genauigkeit bei den datenbasierten Prozessen zu gewährleisten. Hier spielt der Branchen-Primus paretos seine Stärken voll aus und bietet Vorhersagen mit maximaler Genauigkeit.
Das multidimensionale KI-basierte Tool wurde von paretos speziell für hochkomplexe, sich dynamisch verändernde Planungsprozesse und -anforderungen mit mehreren Zielgrößen entwickelt. Es lässt sich kosteneffizient und maßgeschneidert auf konkrete Herausforderungen anwenden und bietet durch seine moderne No-Code-Plattform den Vorteil, intuitiv bedienbar zu sein. Das ermöglicht auch Mitarbeitern ohne technischen Background, Datenanalysen und optimierte Prognosen zu erstellen, auf deren Basis sie belastbare und zukunftsfähige Business-Entscheidungen treffen können.
Hierfür greift die API der paretos-Plattform auf alle internen und externen Datenquellen des Unternehmens zu, so dass sowohl die historischen und die Stammdaten als auch alle geschäftskritischen Echtzeit-Daten erfasst werden. Da eine solide Datenbasis unerlässlich für eine erfolgreiche dynamische Ressourcenplanung ist, prüft paretos zusammen mit dem Kunden, dass alle Quellen korrekt, aktuell und vollständig sind und lotet automatisiert alle Unsicherheiten auf Basis der Legacy-Daten aus. Die paretos-KI erkennt und korrigiert zudem selbständig Unregelmäßigkeiten und Muster in den Daten. Durch Analyse der so gewonnenen Daten ergibt sich für den Kunden ein vollständiges und zuverlässiges Bild von den künftigen Anforderungen an die dynamische Ressourcenplanung, das die Erstellung von weitreichenden und extrem genauen Prognosen ermöglicht.
In einer Success Story mit einem führenden nationalen Paketzusteller gelang es paretos beispielsweise, mit seiner branchenführenden Lösung nach nur fünf Monaten die Vorhersagengenauigkeit auf fast 100 Prozent zu steigern. Mithilfe der automatisierten Datenanalyse wurden am ersten Tag über 95 %, am zweiten Tag über 93 % und am dritten Tag – dem Tag mit der höchsten Unsicherheit – noch eine Präzision von über 90 % erreicht. Hierdurch konnte der Kunde unter anderen seine Auslieferung optimieren und die Wertschöpfung verbessern, was ihm in seinem dynamischen, wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld herausragende Vorteile bescherte.
Aber nicht nur in der Logistik, sondern branchenübergreifend bietet die dynamische Ressourcenplanung von paretos Kunden unschätzbare Vorteile. Von Arbeitskräften über Materialien und Maschinen bis hin zum Transport: die dateninformierten Prognosen von paretos ermöglichen es in Echtzeit, unterschiedlichste Ressourcen optimal an die aktuellen Anforderungen anzupassen, sie effizient zuzuweisen und Operationsabläufe vorherzusagen, so dass Geschäftsziele bestmöglich erreicht werden können. Die Bestands- und Personalverteilung in Unternehmen kann zum Beispiel verbessert werden, indem Mitarbeiter-Kapazitäten nach Arbeitslast geplant und neu zugewiesen werden, je nach Abteilung, Team-Level, Fähigkeiten oder Kunden. Und in der Materialbeschaffung kann der Bestellprozess automatisiert werden, indem das Bestellvolumen und der Materialbedarf vorhergesagt werden.
Durch die Automatisierung lassen sich gleichzeitig Fehler reduzieren, die durch manuelle Prozesse entstehen, und es kann besser auf Planungsanforderungen reagiert werden, da beispielsweise relevante externe Faktoren zuverlässig erkannt werden. Insgesamt können Unternehmen durch dynamische Ressourcenplanung die Effizienz und die Produktivität in ihren Betriebsabläufen steigern und damit Zeit, Geld und Ressourcen sparen. Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die mit knappen Ressourcen arbeiten oder in einem schnelllebigen Marktumfeld tätig sind. Es ist ein entscheidender Schritt auf dem Weg zu optimierten Geschäftsprozessen, bei dem komplexe dynamische Planungsprozesse bewältigt und sich stetig verändernde Planungsanforderungen flexibel, bedarfsorientiert und transparent optimiert werden.
Möchten Sie wissen, ob paretos die richtige Lösung für sie ist? Vereinbaren Sie gern einen unverbindlichen Beratungstermin.
Paretos ist die führende KI-basierte Decision-Intelligence-Software für optimierte Entscheidungsprozesse. Damit sind Unternehmen in der Lage, Business-Potentiale zu identifizieren, zu planen, umzusetzen und zu tracken – dank automatisierter Prozesse in der gesamten Organisation.
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