Live-Webinar: Die Data Journey mit AI - Von Rohdaten zu Entscheidungsintelligenz
Viele Unternehmen haben mit SAP IBP oder anderen APS-Systemen ein leistungsfähiges Planungssystem im Einsatz – und trotzdem basieren Forecasts noch immer primär auf historischen Verkaufszahlen. Gleichzeitig verbringen Teams wertvolle Zeit mit manuellem Demand Cleansing, Datenkorrekturen und Excel-Analysen, nur um die vorhandenen Forecasts „brauchbar“ zu machen.
Die eigentliche Frage lautet daher nicht: Haben wir genug Daten?
Sondern: Nutzen wir unsere Daten wirklich intelligent – und lösen wir damit ein relevantes Business-Problem?
In diesem Live-Webinar zeigen wir anhand der Data Journey von Kalkhoff Bikes, wie Agentic AI als Intelligence Layer auf SAP IBP aufsetzen – und Planung von einer Reporting-Disziplin zu einer echten Entscheidungsgrundlage machen.
Statt nur Vergangenheitswerte fortzuschreiben, prognostizieren AI-gestützte Modelle die reale Marktnachfrage, identifizieren Marktpotenziale und liefern konkrete Entscheidungsimpulse für Produktion und Supply Chain. Und während echte Business-Probleme gelöst werden, verbessert sich die Datenbasis strukturell – weil sie aktiv genutzt, validiert und konsistent aufgebaut wird.
Alle Infos im Überblick:
Termin: Dienstag, 3. März 2026
Uhrzeit: 11:00- 11:45 Uhr
Ort: Online, per Zoom-Webinar
Speaker:
- Klaas Fugel, Business Analyst Sales, Kalkhoff Bikes
- Fabian Rang, CTO & Co-Founder, paretos
Das erwartet Sie:
- Agentic AI in der Praxis: Wie AI Agents in der Supply Chain Entscheidungen vorbereiten und verbessern. Nicht als Dashboard oder BI-Add-on, sondern als aktiver Intelligence Layer, der Prognosen generiert, Auffälligkeiten erkennt und konkrete Handlungsoptionen ableitet.
- Wie paretos auf SAP IBP aufsetzt – ohne bestehende Systeme zu ersetzen. Wir zeigen, wie AI Agents die vorhandene Systemlandschaft erweitern und deutlich mehr Wert aus bestehenden Daten und Prozessen herausholen.
- Bessere Forecasts durch echte Nachfrageprognosen. Statt nur historische Abverkäufe zu extrapolieren, werden Marktindikatoren und Nachfrageeffekte integriert – als neue Grundlage für Produktions- und Kapazitätsentscheidungen.
- Markt- und Produkt-Insights mit messbarem Impact. Welche Bikes performen überdurchschnittlich? Wo liegt ungenutztes Nachfragepotenzial? Wie werden datenbasierte Insights zu konkreten Business-Entscheidungen?
- Datenqualität entsteht durch Nutzung, nicht durch Warten. Weniger manuelles Demand Cleansing, klarere Datenstrukturen und eine belastbarere Planungsbasis – weil AI Transparenz schafft und Inkonsistenzen sichtbar macht.
- Live Q&A-Session. Ihre konkreten Fragen aus Supply Chain, Planning, IT und Business – offen und praxisnah diskutiert.
